혁신과 성장, 새로운 부의 지도 - 송종호의 빅테크투자 불변의 법칙

  • 수강기간 90일
  • 구성
  • 강사 송종호 마스터
강사소개

송종호 마스터

현) 팔라티노 프라이빗에쿼티 대표, HPSP 사외이사
전) NH-Amundi 자산운용 리서치본부장 (2016~2021)
전) 대우증권 반도체 애널리스트 (2007~2014)
전) 신한 BNP파리바 자산운용 펀드매니저 (2001~2006)

지금 투자 시장의 중심은 AI와 반도체, 자율주행과 로보틱스 등 빅테크 기업

주요 빅테크 기업 주가 및 수익률

항목수익률
S&P약 16.9%
나스닥약 29.6%
엔비디아약 340.5%
팔란티어약 430.4%

2022년~2024년 복리 누적 기준

글로벌 빅테크 기업들은 최근 폭발적인 성장을 하였습니다

이미 주가는 많이 올랐는데, 여전히 추가적인 성장을 이어갈 수 있을까요?

그리고, 앞으로의 미래는 어떤 기업이 주도하게 될까요?

여전히 기회는 많습니다!

서비스명100만 유저확보 기간
넷플릭스3.5년
챗GPT5일

2022년 챗GPT의 등장은 디지털 패권 경쟁의 새로운 장을 여는 신호탄이었습니다 세상은 지금 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있으며, 그만큼 투자 성공의 기회도 많습니다

하지만 수많은 투자자들은 ‘무엇이 진정한 혁신인지’ 판단하지 못하고, 기회를 놓치고 있습니다

테크 레전드, 송종호의 빅테크 투자 불변의 법칙

AI 혁신의 역사와 기술 진화의 방향성, 엔비디아, 테슬라, 애플, TSMC, 구글, 메타 등 글로벌 빅테크 기업들의 미래 전략까지

테크 레전드 송종호 마스터의 시선으로 분석하고, 투자자가 주목해야할 트렌드와 투자 기회를 제시합니다

기술 혁신 사이클을 이해하면,
투자 타이밍이 보입니다!
산업혁명의 시작부터 전기 → PC → 스마트폰 → 오늘날 AI 혁명까지, 기술 혁신은 주식시장의 지각변동을 반복적으로 만들어 왔으며 이를 선점한 기업은 시장의 승자가 되었습니다

생성형 AI, 전기차, 자율주행, 로봇 ⇒ 기대가 크고 상업화 전단계 ⇒ 투자 기회 구간에 있음

반면 PC, 스마트폰 등은 성장이 정체된 포화시장 ⇒ 더 이상 큰 수익을 주지 못할 수도 있음

투자자는 ‘새로운 기술이 누구 손에 있고, 시장에서 어떤 단계에 있는지’를 파악해야 합니다

테크 레전드, 송종호의 빅테크 투자 불변의 법칙 강의는 단순한 기술 설명이 아닌, 투자자 입장에서 어떻게 ‘투자의 타이밍’을 캐치할 수 있는지를 중심으로 설명합니다

20년 이상 글로벌 테크 산업을 분석하며 투자 성과로 증명해온 테크 투자 전문가 송종호 마스터

약력

  • 팔라티노 프라이빗에쿼티 대표, HPSP 사외이사
  • NH-Amundi 자산운용 리서치본부장 (2016~2021)
  • 대우증권 반도체 애널리스트 (2007~2014)
  • 신한 BNP파리바 자산운용 펀드매니저 (2001~2006)

저서

  • AI투자전쟁 (2024)

수상

  • 한경 베스트애널리스트 (2008)
  • 톰슨로이터 베스트애널리스트 (2011)
  • NH금융지주회장상 (2020)
  • 모닝스타/매경/한경 베스트주식운용사 (2021)

출연

  • 테크 투자 전문가로 유명 유튜브 채널 등 다수 출연

강의는 어떻게 구성되나요?

글로벌 빅테크 기업의 구조와 성장 전략을 분석하는 베이스 강의, 총 10강으로 구성되어 있습니다

강의 구분강의 수강의 내용
베이스 강의총 10강테크 투자 필수 기업과 산업 구조의 이해 (AI, 반도체, 자율주행, 로보틱스, 양자컴퓨팅까지)

이 강의에서는 어떤 것을 배우나요?

급변하는 시장에서도 흔들리지 않는 투자 기준을 만들 수 있도록, 글로벌 빅테크 산업의 흐름과 핵심 기업의 전략을 분석합니다

강의 목차

  • 1 기술혁신 사이클의 이해
  • 2 글로벌 테크 10가지 투자원칙
  • 3 생성 AI 혁명과 진화 방향
  • 4 엔비디아의 AI 컴퓨팅 혁명
  • 5 AI 반도체 헤게모니 전쟁
  • 6 자율주행 혁신과 로보택시 경쟁
  • 7 AI 휴머노이드, 파괴적 혁신과 성장성
  • 8 파운드리 시장 지배자, TSMC
  • 9 K-반도체 위기와 도전
  • 10 양자컴퓨팅 상용화

빅테크 투자 성공을 위한, 글로벌 테크 기업 분석 10가지 핵심 체크포인트

  • 근본적으로 새로운 혁신인가?
  • 성장 사이클의 지점을 판단하라
  • 도달 가능시장, 꿈의 크기는?
  • 매출 성장성과 구조를 보자
  • 독과점인가 경쟁인가, 경쟁 구도는?
  • 수익성은 곧 경영의 효율성
  • 써플라이 체인을 살펴보자
  • 최고경영자는 배의 선장
  • 밸류에이션에 매몰되지 말라!
  • 센티먼트의 과학 - 재귀성 이론

엔비디아, 브로드컴, AMD, TSMC, 테슬라 등 빅테크 기업의 실제 사례로 이해하기 쉽게 설명합니다

기업/주제설명핵심 질문
NVIDIAGPU 회사일 뿐이라고요? 지금은 AI 컴퓨팅 전체 생태계를 장악 중입니다"결국, AI 시대의 인프라 기업은 OOO이다"
tsmc반도체 파운드리 1위가 왜 무너지지 않을까?"삼성과의 기술 격차는 단순 수율이 아니라 OOO 때문이다"
TESLA자율주행과 휴머노이드를 가장 먼저 연결한 기업"진짜 혁신은 차량이 아니라 OOO에서 시작된다"
BROADCOM고객 맞춤형 AI 칩 시장의 다크호스"엔비디아에만 기대지 않는 빅테크들의 선택은 OOO이다"
AI 휴머노이드시장 규모 4천억 달러 시대 개막"이 산업의 다음 혁신은 제조업이 아니라 OOO이다"

OOO의 내용은 강의에서 확인할 수 있습니다

이 강의는 이런 분들에게 큰 도움이 됩니다

  • 미국 빅테크 기업에 투자하고 싶지만, 기업의 특징과 전략, 산업 구조를 잘 모르는 분
  • 투자를 하고 있지만, 뉴스나 증권가 보고서를 봐도 투자 여부의 판단 기준이 생기지 않는 분
  • 트럼프의 관세정책, 중국 리스크 등 글로벌 이슈에 흔들리지 않는 투자 원칙이 필요한 분

수강생 리얼 후기를 확인해 보세요

작성자평점후기 내용
초보 투자자 박OO 님★★★★★“잘 몰랐던 빅테크 기업들의 흐름이 정리됐어요. 엔비디아의 전략이 무엇인지, 왜 계속 갈 수 있는지 설명이 너무 명확합니다”
직장인 3년차 투자자 김OO 님★★★★★“뉴스에 휘둘리지 않고 근거 있는 투자, 송종호 대표님 덕분에 처음으로 해봅니다😀”
직장인 5년차 투자자 조OO 님★★★★★“테슬라가 자율주행을 잘 한다는 건 알았지만, 자율주행 기술에서 중요한 요소와 도조 슈퍼컴퓨팅이 왜 핵심인지 강의 듣고 처음 알았어요”

뉴스와 증권사 리포트만 보고, 언제까지 ‘확신 없는 투자’를 반복하실 건가요?

엔비디아, 테슬라, TSMC, 브로드컴 등 글로벌 빅테크 기업의 주가가 요동치고 있습니다

생성 AI, 자율주행, 반도체 패권전쟁, 그리고 트럼프의 관세 리스크까지 단편적인 뉴스는 넘쳐나지만, 어떤 관점으로 판단해야 할지는 누구도 알려주지 않습니다

기술 혁신의 흐름을 읽는 힘과 투자 타이밍을 잡는 구조적 시야를 만들어 드리겠습니다

지금, 수강하고 투자 성공의 기회를 잡으세요!

커리큘럼
유의사항

[상품 구성]

빅테크기업 성공투자 타이밍 잡기 - 송종호의 빅테크투자 불변의 법칙

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[수강 기간]

1. 빅테크기업 성공투자 타이밍 잡기 - 송종호의 빅테크투자 불변의 법칙 클래스의 수강기간은 90일입니다.

2. 해당 상품은 유료 연장이 불가합니다.

 

[수강 및 자료 이용 방법]

1. PC/모바일 수강방법 : 삼쩜삼캠퍼스 사이트 로그인 > 우측 상단 내강의실 클릭 > 클래스 목록에서 수강 강의 클릭 후 수강하실 수 있습니다. 

2. 자료 이용 방법 : 내강의실 > 학습자료 탭을 통해 다운로드 가능합니다.

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본 교육과정의 수업 교육 자료에 제공되는 내용은 수강생 교육을 위한 목적으로 매수, 매도를 추천하거나 1:1 상담을 진행하지 않습니다.
본 클래스의 강의 내용과 제공되는 자료는 수강생의 금융 및 경제에 대한 이해를 돕기 위한 교육 목적으로 제작되었습니다.
본 수업 내용은 일반적인 금융 및 경제 지식을 제공하는 것이며, 특정 투자 상품이나 전략을 권장하거나 보장하지 않습니다.
모든 투자는 본질적으로 일정 수준의 위험을 수반합니다. 투자 결정과 이에 따른 최종 책임은 전적으로 수강생 본인에게 있으므로, 신중한 판단과 충분한 검토 후 투자하시기 바랍니다.
본 강의에서 제공되는 모든 정보 및 자료는 참고용이며, 법적, 재정적, 투자적 조언으로 간주되지 않습니다. 또한, 투자 결과에 대한 법적 책임이나 손해 배상의 근거로 활용될 수 없습니다.
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